钱学森认为,思维科学是一门研究人脑思维活动规律和方法的科学，它应该像自然科学一样，成为一个严谨的科学体系，他的目标是将看似神秘、主观的“思维”过程，变成可以客观研究、建模甚至模拟的科学对象。
下面我们从几个方面来详细解读钱学森的思维科学理论：
核心思想：思维的“科学化”与“体系化”
钱学森提出思维科学的根本出发点,是认为人类的思维活动虽然复杂，但并非不可捉摸，他主张：
- 思维是物质的产物：思维是人脑这一高度发达的物质器官的机能，是客观世界在人脑中的反映，它遵循着一定的规律，是可以被科学研究的。
- 建立独立的科学体系：他主张将“思维科学”从哲学、心理学中独立出来，成为一个与自然科学、社会科学、数学科学等并列的大科学门类，他认为，只有建立独立的学科体系，才能系统地、深入地研究思维。
- 服务与实践：研究思维科学的最终目的，是为了更好地理解人类创造力，从而提高人的思维能力，并将其应用于人工智能、教育、决策、文学艺术创作等各个领域，推动社会进步。
思维科学的体系结构
钱学森不仅提出了“思维科学”这个概念，还为其设计了一个宏大的、多层次的科学体系，这个体系的核心是“抽象（逻辑）思维、形象（直感）思维、灵感（顿悟）思维”这三种基本思维形式。
三大基本思维形式
这是钱学森思维科学理论中最具原创性和影响力的部分,他认为，人的思维活动主要可以归纳为这三种：
-
抽象（逻辑）思维
- 特点：以概念为思维单元，运用逻辑推理（归纳、演绎、分析、综合）来进行思考，它遵循形式逻辑和辩证逻辑的规律。
- 研究领域：传统逻辑学、数理逻辑、辩证法等主要研究的就是这种思维。
- 应用：科学研究中的定理证明、数学推导、哲学思辨、法律论证等。
-
形象（直感）思维
- 特点：以表象（图像、画面、声音等）为思维单元，通过联想、想象、类比等方式进行思考，它不遵循严格的逻辑规则，更具直觉性和整体性。
- 研究领域：这是钱学森特别强调的，认为过去被严重忽视，艺术创作、工程设计、建筑设计、医疗诊断（看CT片）等都大量依赖这种思维。
- 应用：画家构思画作、工程师设计新产品的外形、侦探根据现场线索在脑海中“还原”案情。
-
灵感（顿悟）思维
- 特点：在抽象思维和形象思维的基础上，经过长期思考后，突然产生的一种“豁然开朗”的、非逻辑性的、跳跃式的思维成果，它常常是“可遇不可求”的。
- 研究领域：这是思维的最高层次，也是最神秘的，钱学森认为它是前两种思维交叉、碰撞后产生的“火花”。
- 应用：阿基米德在浴缸里发现浮力定律、凯库勒梦见衔尾蛇而悟出苯环结构、门捷列夫在梦中排出元素周期表。
钱学森的核心观点是： 这三种思维不是孤立的，而是相互联系、相互转化的，一个复杂的创造性过程，往往是先通过形象思维进行构思，再用抽象思维进行验证和深化，最终在某个时刻迸发出灵感。
思维科学的科学体系
钱学森将思维科学放在整个现代科学技术体系中,设计了如下结构：
- 最高层次：哲学（辩证唯物主义）
- 基础科学：思维科学本身，研究思维普遍规律。
- 技术科学：连接基础科学与应用技术的桥梁。
- 信息学：研究信息的获取、处理、传递和利用。
- 控制论：研究系统的控制与调节。
- 认知科学：研究心智及其过程。
- 语言学：研究语言的结构和运用。
- 工程技术：直接应用于实践的领域。
- 人工智能：模拟人类智能。
- 计算机科学：特别是知识工程、专家系统。
- 教育学：研究如何科学地培养人的思维能力。
- 科学方法论。
- 文字学（包括汉字信息处理）。
钱学森提出思维科学的时代背景与动机
钱学森在20世纪80年代初开始系统提出这一思想,并非空穴来风，而是有深刻的现实和理论背景：
- 对人工智能发展的反思：当时，人工智能的主流是“符号主义”或“逻辑主义”，即试图用计算机模拟人类的逻辑推理，钱学森敏锐地指出，这条路走不通，因为它完全忽略了形象思维和灵感思维，他认为，真正的智能必须包含对形象信息的处理和理解，这为后来的“连接主义”（神经网络）和“深度学习”提供了重要的思想先导。
- 对创造力的渴望：钱学森本人是一位大科学家，他深知科技创新的源泉不仅仅是逻辑，更依赖于直觉和灵感，他希望研究思维科学，能够找到培养和激发创造力的科学方法，从而提升整个国家和民族的创新能力。
- 系统科学的视角：钱学森是“系统科学”的奠基人之一，他用系统论的观点看待思维，认为人脑是一个开放的、复杂的巨系统，思维是这个巨系统涌现出的高级功能，必须用系统的方法来研究它，而不是孤立地分析某个环节。
- 对教育改革的期望：他认为传统的教育过于侧重抽象思维和逻辑训练，忽视了形象思维和创造力的培养，建立思维科学，可以为教育改革提供坚实的理论基础。
影响与评价
积极影响
- 开创性：首次将“思维”作为一个独立的、系统的科学对象来构建其理论体系，极大地推动了相关领域的研究。
- 前瞻性：他对形象思维和灵感思维的强调，深刻影响了认知科学和人工智能的发展方向，特别是对后来兴起的“神经网络”和“深度学习”有重要的启发意义。
- 跨学科桥梁：促进了哲学、心理学、神经科学、计算机科学、语言学等多个学科的交叉融合。
争议与挑战
- 科学性与可证伪性：批评者认为，灵感思维等概念过于主观和神秘，难以通过实验进行重复和证伪，其科学基础有待夯实。
- 技术实现的困难：如何用计算机或数学模型来真正模拟形象思维和灵感思维，至今仍是世界性的难题，钱学森的构想宏伟，但具体的技术路径依然模糊。
- “科学主义”的倾向：有人认为，将人类所有高级心智活动都纳入“科学”的框架，可能忽略了其人文性和艺术性的维度。
钱学森关于思维科学的构想,是他留给世界的一份宝贵思想遗产，它不仅是一个学术理论，更是一个宏伟的科学纲领，尽管其中一些设想至今仍面临巨大挑战，但它极大地拓宽了人类对自身心智的认识边界，为我们理解智能、创造力和意识提供了全新的、系统性的视角，在今天人工智能飞速发展的时代，重温钱学森的思想，依然能给我们带来深刻的启示。
