在合肥工业大学的教师群体中,要回答“哪个老师”这一问题，其实需要结合具体的专业方向、学习需求或个人兴趣来综合考量，作为以工科见长的全国重点大学，合肥工业大学在机械工程、材料科学与工程、电气工程、计算机科学与技术、管理科学等领域拥有众多实力雄厚的师资力量，以下从不同学科领域介绍几位具有代表性的优秀教师，供参考。
在机械与汽车工程学院,有一位教授在车辆工程领域深耕多年，他主持了多项国家级科研项目，包括国家自然科学基金重点项目和国家科技支撑计划项目，其团队在新能源汽车动力系统匹配与控制技术方面的研究成果已应用于多家车企，这位教授注重理论与实践结合，他的课堂常结合行业前沿案例，指导的学生团队多次在全国大学生智能汽车竞赛中斩获一等奖，许多学生评价他“不仅传授技术，更教会我们如何用工程思维解决问题”，该院还有一位专注于智能制造方向的年轻教授，近年来在机器人视觉检测领域发表了多篇SCI一区论文，其主持研发的智能检测系统已帮助企业实现生产效率提升30%，他指导的研究生多进入华为、大疆等科技企业从事研发工作。
材料科学与工程学院有一位“长江学者”特聘教授，他带领团队在新型功能材料领域取得了突破性进展，其关于高温合金组织控制的研究成果曾获国家技术发明二等奖，这位教授治学严谨，要求学生每周汇报研究进展，即使是本科生进入实验室，也会从实验基础操作开始系统培养，他实验室毕业的学生大多成为高校或科研院所的骨干力量，另一位在新能源材料方向颇受学生欢迎的副教授，近年来在固态电解质领域的研究成果登上《Advanced Materials》，他的课堂善于将复杂的材料科学原理与生活中的电池应用案例结合，还经常组织学生参观合作企业，帮助学生了解行业实际需求。
电气与自动化工程学院有一位教授在电力系统优化与控制领域享有盛誉,他主持的国家863计划项目成果应用于多个省级电网调度系统，显著提高了电网稳定性，这位教授年近六旬仍坚持给本科生上课，他编写的《自动控制原理》教材被多所高校采用，学生称他的课程“逻辑清晰，层层递进，让复杂的公式变得生动”，该院还有一位专注于工业互联网安全的年轻教授，近年来在智能制造安全防护领域承担了多项省部级课题，他指导的学生团队在“互联网+”大学生创新创业大赛中获国家级银奖，他鼓励学生参与实际项目开发，强调“解决工程问题的能力比考试成绩更重要”。
计算机与信息学院的“国家级教学名师”在人工智能领域深耕二十余年，他主讲的《机器学习》课程常年被评为校“最受学生欢迎课程”，他提出的改进型深度学习算法在国际权威数据集上达到领先水平，这位教授注重因材施教，会根据学生的兴趣方向推荐不同的研究课题，他指导的本科生中已有以第一作者发表CCF-A类论文的案例，另一位在数据挖掘领域的教授团队与科大讯飞、京东等企业建立了深度合作，其研究成果在推荐系统、文本挖掘等领域得到实际应用，他要求学生“既要懂算法，也要懂业务”，经常组织学生与企业工程师开展技术交流。
管理学院的教授在供应链管理领域的研究处于国内领先地位,他主持的国家自然科学基金重点项目成果帮助多家制造企业优化了供应链网络，降低物流成本20%以上，这位教授擅长案例教学，课堂上常结合海尔、丰田等企业的真实管理案例进行分析，他还带领学生参与企业咨询项目，让学生在实践中理解管理理论，另一位在数字经济领域的年轻教授近年来在平台型企业战略管理方面发表了多篇高水平论文，他的课堂融入了大量互联网企业的最新动态，鼓励学生用数据分析工具解决管理问题，他指导的MBA学员在企业管理中应用所学知识，取得了显著成效。
合肥工业大学的优秀教师远不止于此,每位老师都有其独特的教学风格和研究专长，选择导师时，建议结合自己的专业方向、职业规划以及个人兴趣，通过查阅学院官网的教师简介、阅读其研究成果、旁听课程或与学长学姐交流等方式，找到最适合自己的老师，以下是相关问答FAQs：
FAQs
-
如何了解合肥工业大学老师的研究方向和学术成果？
可以通过合肥工业大学各学院官网的“师资队伍”栏目查看教师的个人简介，包括研究方向、科研项目、发表论文和获奖情况等；中国知网、Google Scholar等学术数据库也可检索到教师的最新研究成果；还可以关注学院举办的学术讲座，直接与教师交流了解其研究动态。 -
本科生如何联系心仪的老师进入实验室学习？**
首先可以通过课堂表现、课后提问或邮件联系，简要介绍自己的学习情况和兴趣方向；关注学院发布的本科生科研训练计划（如“大创”项目）招募信息，积极申请加入教师团队；参加学科竞赛、教师科研项目组或担任科研助理也是进入实验室的有效途径，建议提前准备好个人简历和成绩单，主动展示自己的学习能力和科研潜力。
