在江西财经大学（简称“江财”）统计学专业，师资力量雄厚，拥有一批教学经验丰富、科研能力突出的教师，他们在统计学理论、应用统计、数据科学等领域各有专长，为学生提供了优质的教育资源和学术指导，选择哪位老师，往往取决于学生的具体需求，如课程方向、科研兴趣或职业规划，以下从教学特点、研究领域、学生评价等角度，介绍几位统计学专业的代表性教师，供参考。
李老师是统计学系的资深教授，长期从事数理统计理论与经济统计应用研究，主讲《数理统计》《抽样调查》等核心课程，他的课堂以逻辑严谨、公式推导清晰著称，擅长将抽象的统计理论与实际经济问题结合，例如在讲解假设检验时，会结合宏观经济数据波动案例，帮助学生理解统计方法在政策评估中的应用，李老师主持过多项国家级课题，在《统计研究》《经济研究》等顶级期刊发表论文多篇，其指导的本科生科研项目多次获得省级奖项，学生普遍反映，李老师的课程难度较大，但学完后对统计理论的掌握会非常扎实，适合有志于考研深造或从事理论研究的学生。
王老师是应用统计方向的青年骨干教师，研究方向包括大数据分析、机器学习在金融领域的应用，主讲《应用统计》《多元统计分析》《Python数据挖掘》等课程，他的课堂风格活泼，注重实践操作，常使用真实数据集（如股市行情、消费者行为数据）带领学生进行案例分析，并鼓励学生通过编程实现统计模型，王老师熟悉多种统计软件（R、Python、SPSS），其实验室项目多与本地企业合作，学生有机会参与实际数据清洗、建模和预测工作，他指导的学生在“全国大学生市场调查与分析大赛”中屡获佳绩，毕业生多进入互联网公司、金融机构从事数据分析岗位，对于希望掌握实用技能、快速就业的学生来说，王老师的课程和指导极具吸引力。
张老师是经济统计领域的专家，研究方向为国民经济核算、收入分配统计，主讲《国民经济核算》《统计预测与决策》等课程，他的教学风格偏向宏观视角，善于结合中国经济发展实际，例如在讲解GDP核算时，会详细分析不同产业数据的来源和核算逻辑，帮助学生理解统计数据的形成机制，张老师曾参与地方政府统计制度改革项目，对官方统计数据的应用有深入研究，他的课堂内容兼具理论深度和政策洞察力，对于关注宏观经济、计划在政府统计部门或研究机构工作的学生，张老师的课程和行业经验会提供重要帮助。
除了以上几位,统计学系还有陈老师（精算统计与保险应用）、刘老师（生物统计与公共卫生数据）等教师，他们在各自领域均有建树，陈老师的课程与精算师考试内容衔接紧密，指导学生通过精算师资格考试的比例较高；刘老师则与医学院校合作开展健康数据研究，适合对医学统计感兴趣的学生。
为了更直观对比几位教师的特点,以下表格简要总结其研究方向、主讲课程及适合学生群体：
| 教师 | 研究方向 | 主讲课程 | 适合学生群体 |
|---|---|---|---|
| 李老师 | 数理统计、经济统计 | 数理统计、抽样调查 | 考研深造、理论研究 |
| 王老师 | 大数据分析、机器学习 | 应用统计、Python数据挖掘 | 实用技能培养、互联网/金融就业 |
| 张老师 | 国民经济核算、收入分配 | 国民经济核算、统计预测与决策 | 政府统计部门、宏观经济研究 |
| 陈老师 | 精算统计、保险应用 | 精算统计模型、保险学原理 | 精算师职业、保险行业就业 |
| 刘老师 | 生物统计、健康数据 | 生物统计、医学数据分析 | 医药统计、公共卫生领域 |
在选择老师时,建议学生结合自身兴趣和职业规划：若倾向于学术研究，可优先考虑李老师等注重理论教学的教师；若希望快速掌握实用技能，王老师的实践类课程更合适；若对特定领域（如精算、生物统计）感兴趣，可对应选择相关方向的教师，可以通过咨询学长学姐、查看学校教务系统的课程评价，或旁听公开课等方式进一步了解教师风格，做出最适合自己的选择。
相关问答FAQs
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问：江财统计学专业哪位老师的课程最适合跨专业学生？
答： 对于跨专业学生，王老师的《应用统计》和《Python数据挖掘》课程较为推荐，王老师注重案例教学和编程实践，会从基础概念讲起，即使没有统计学背景的学生也能跟上进度，课程中使用的Python工具操作性强，能帮助学生快速建立数据思维，适合跨专业学生入门并掌握实用技能。
（图片来源网络，侵删） -
问：想报考统计学研究生，应该重点跟哪位老师的课程或参与科研项目？
答： 若计划考研深造，建议优先选择李老师的《数理统计》和《抽样调查》课程，这两门课程是统计学考研的核心内容，李老师的理论讲解能为后续研究生阶段的学习打下坚实基础，可以主动联系李老师或张老师参与其科研项目，例如国家级或省级大学生创新项目，通过实际研究提升数据处理能力和学术素养，这对考研复试和未来研究生阶段的研究都大有裨益。
