南京邮电大学刘峰教授作为信息与通信工程领域的知名学者，其研究方向聚焦于无线通信与网络技术的核心前沿，具体涵盖5G/6G移动通信、人工智能赋能的无线网络、物联网与边缘计算、以及通信信号处理等关键方向，以下从研究主题、技术重点、应用场景及学术贡献等方面展开详细阐述。
在5G/6G移动通信方向，刘峰教授团队的研究重点在于新型多天线技术、高频段通信信道建模与波束赋形算法，针对5G Massive MIMO系统中的导频污染问题，团队提出了基于深度学习的用户分组与预编码联合优化方案，通过构建卷积神经网络（CNN）模型动态调整资源分配策略，在仿真中将系统频谱效率提升了23%以上，对于6G太赫兹（THz）通信，团队主导开发了信道测量平台，重点研究亚毫米波频段的穿透损耗与散射特性，相关成果已纳入3GPP TR 38.900技术报告，在空天地海一体化通信网络架构中，团队提出了基于软件定义网络（SDN）的跨层资源调度框架，有效解决了卫星-地面网络切换时的时延抖动问题,平均切换时延降低至5ms以内。
人工智能与无线网络的融合是团队的核心特色方向之一，具体包括：1）基于强化学习的无线资源管理：针对异构网络中的干扰协调问题，设计多智能体Q-learning算法，动态调整基站功率与用户关联策略，使小区边缘用户吞吐量提升40%；2）通信-感知一体化：利用OFDM信号的循环平稳特性，通过生成对抗网络（GAN）增强目标检测分辨率，在28GHz频段实现10米距离内0.1m精度的目标感知；3）网络智能化运维：开发基于图神经网络的故障诊断系统，通过分析基站KPI数据的时空关联性，将故障定位准确率提高至92%,较传统规则库方法提升35个百分点。
在物联网与边缘计算领域，团队的研究聚焦于低功耗广域网（LPWAN）优化与边缘智能协同，针对NB-IoT终端的能耗问题，提出基于马尔可夫决策过程的休眠策略优化算法，使终端电池寿命延长至10年以上，在车联网（V2X）场景中，团队设计了基于区块链的边缘计算任务卸载框架，通过智能合约实现车辆-路侧单元（RSU）的计算资源动态交易，任务处理时延降低30%，在工业物联网领域，研发了基于毫米波雷达的非接触式生命体征监测系统，通过提取呼吸频率与心跳特征，实现99.2%的活动状态识别准确率。
通信信号处理方面，团队在稀疏信道估计、干扰抑制与波形设计等方向取得系列成果，针对大规模MIMO系统中的信道稀疏性，提出基于压缩感知的联合信道估计与数据检测算法，在信噪比为10dB时估计误差降低至0.05以下，在抗干扰研究中，设计了一种基于深度残差网络的窄带干扰抑制器，对-20dBm的强干扰抑制能力达到45dB，在波形设计上，研发了基于滤波器组多载波（FBMC）的5G广播波形，通过优化原型滤波器系数,使系统对频偏的鲁棒性提升3倍。
团队的研究成果已形成显著应用价值，在智慧城市领域，与南京市政府合作的“基于边缘计算的智能交通系统”覆盖200个路口，使主干道通行效率提升25%；在工业互联网方面，为某汽车厂部署的5G+机器视觉质检系统，实现0.05mm级零件缺陷检测，误检率降至0.1%以下；在医疗健康领域，研发的可穿戴心电监测设备通过LoRa-WAN组网,已服务社区老年患者超3000人。
近五年，团队在IEEE Transactions on Wireless Communications、IEEE JSAC等顶级期刊发表论文50余篇，获授权发明专利32项，主持国家自然科学基金重点项目、国家重点研发计划课题等国家级项目8项，研发的“5G智能波束赋形芯片”获2022年中国通信学会技术发明一等奖，相关技术成果已应用于华为、中兴等企业的5G基站产品。
以下为团队主要研究方向的技术指标对比表：
| 研究方向 | 核心技术指标 | 性能提升效果 | 应用场景 |
|---|---|---|---|
| 5G/6G通信 | Massive MIMO频谱效率 | 提升23% | 宏覆盖基站 |
| THz通信传输距离 | 最达100米（28GHz） | 室内高速通信 | |
| AI+无线网络 | 边缘用户吞吐量 | 提升40% | 异构网络 |
| 通信-感知定位精度 | 1m（10米距离） | 自动驾驶 | |
| 物联网与边缘计算 | NB-IoT终端电池寿命 | 延长至10年 | 智能抄表 |
| V2X任务卸载时延 | 降低30% | 车路协同 | |
| 通信信号处理 | 窄带干扰抑制能力 | 45dB | 无线基站 |
| FBMC系统频偏鲁棒性 | 提升3倍 | 5G广播系统 |
相关问答FAQs：
Q1：刘峰教授团队招收研究生时对本科专业有何要求？
A1：团队主要招收通信工程、电子信息工程、计算机科学与技术、自动化等相关专业背景的学生，对于跨专业申请者，若具备扎实的数学基础（如线性代数、概率论）或编程能力（如Python/C++），也可通过考核进入团队，近年来，团队还鼓励具有人工智能、数据科学背景的学生加入,以推动多学科交叉研究。
Q2：团队与企业合作的项目有哪些学生参与机会？
A2：团队与华为、中兴、中国电信等企业建立了联合实验室，每年提供20余个企业项目实习岗位，学生可参与实际工程项目的研发，如5G基站测试、物联网终端开发等表现优秀者可获得企业推荐信，团队鼓励学生将企业问题转化为学术论文课题,近三年已有15篇学生论文基于企业合作项目发表。
