在浙江大学，黄华新教授长期致力于创新思维的研究与教学，他的学术探索不仅深化了对思维本质的理解，更为培养新时代创新人才提供了重要理论支撑，黄华新教授认为，创新思维并非天赋独有，而是可以通过系统训练和科学方法培养的核心能力，这一观点打破了传统“创新神秘论”，为创新教育奠定了实践基础，他从认知科学、逻辑学和心理学的交叉视角出发，构建了“情境-问题-联想-验证”的创新思维培养模型，强调创新是个体在特定情境中，通过问题驱动激活联想网络，并通过逻辑验证实现价值创造的过程。 上，黄华新教授注重理论与实践的结合，他提出“三维创新思维训练法”，分别从发散思维与收敛思维的平衡、横向思维与纵向思维的协同、批判性思维与建设性思维的融合三个维度设计教学活动，在课堂上，他常采用“矛盾问题分析法”，引导学生识别问题中的隐藏假设，通过逆向思考打破思维定式，他曾以“如何在城市中心区域增加绿地面积”为例，鼓励学生跳出“拆除建筑”的传统思路，从屋顶绿化、垂直绿化、立体交通枢纽绿化等多角度提出解决方案，这种训练有效提升了学生的思维灵活性和系统性，他还特别强调跨学科知识对创新思维的催化作用，推动开设“哲学与科技创新”“语言学与创意设计”等交叉课程，帮助学生建立多元化的知识结构,为创新提供丰富的联想素材。
黄华新教授的研究还关注创新思维与文化环境的互动关系，他指出，创新思维的发展离不开包容、开放的文化氛围，高校应通过制度设计鼓励“试错”和“质疑”，他主导的“创新实验室”项目，采用“无边界 workspace”设计，打破院系壁垒，让学生团队围绕真实问题开展协作研究，实验室中设置的“创意墙”和“失败案例库”，既鼓励自由表达，也引导从错误中学习，这种环境创设理念，使得创新思维从个体能力升华为集体智慧，近年来，该实验室已孵化出多个国家级创新创业项目,验证了其方法的有效性。
黄华新教授还积极探索创新思维在人工智能时代的应用与挑战，他认为，AI擅长数据处理和模式识别，但人类的直觉、价值判断和情感共鸣仍是创新的核心驱动力，他提出“人机协同创新”模式，主张利用AI拓展思维边界，同时通过人文素养训练提升创新的人文温度，在他的指导下，学生团队开发了“AI辅助创意生成系统”，该系统能够基于用户需求提供多方向灵感启发，但最终方案的优化仍需人类的批判性思考和创造性整合,这一实践为AI时代创新思维的培养提供了新思路。
黄华新教授的创新思维研究，不仅丰富了高等教育人才培养的理论体系，更通过可操作的方法和路径，让创新成为可学、可教、可练的能力，他的工作证明，创新思维的培养需要科学的认知引导、系统的训练设计、开放的文化支撑以及与技术发展的动态适配，这些理念对于推动个人成长、组织创新乃至社会进步都具有深远的启示意义。
相关问答FAQs
Q1：黄华新教授提出的“三维创新思维训练法”具体指什么？如何在实际教学中应用？
A1：“三维创新思维训练法”包括三个维度：一是发散思维与收敛思维的平衡，通过“头脑风暴+可行性评估”训练，让学生先广泛提出 ideas，再筛选最优方案；二是横向思维与纵向思维的协同，采用“类比联想+深度剖析”方法，引导学生从其他领域借鉴经验并深入挖掘问题本质；三是批判性思维与建设性思维的融合，通过“质疑假设+优化重构”练习，培养既敢于否定又善于改进的能力，在实际教学中，例如在产品设计课上，教师会先让学生针对“环保餐具”发散出10种以上创意（发散思维），再从成本、用户体验等角度收敛出3个方案（收敛思维），然后通过分析自然界的“蜂巢结构”横向联想改进材料（横向思维），最后对方案进行用户测试反馈并迭代优化（纵向思维与建设性思维）。
Q2：黄华新教授如何看待AI对创新思维的影响？普通人应如何应对AI时代的创新挑战？
A2：黄华新教授认为，AI是创新思维的“增强工具”而非“替代者”，AI在数据处理、模式识别和知识整合方面具有优势，能快速提供信息支持，但创新中的价值判断、情感共鸣、跨领域直觉等仍依赖人类，普通人应对挑战需做到：第一，强化“AI无法替代的能力”，如批判性思考、共情能力和审美创造力；第二，掌握“人机协作方法”，学会利用AI工具拓展思维边界，例如用AI生成初步创意后，通过人类经验优化其可行性；第三，保持“终身学习”心态，主动了解AI技术原理，避免被工具主导思维,始终将AI定位为辅助创新的伙伴。
