在选择南京邮电大学自动化学院的导师时,学生通常会综合考量导师的学术方向、科研实力、指导风格、业界资源以及个人发展契合度等多个维度，南邮自动化学院在控制科学与工程、智能系统、机器人技术、人工智能应用等领域拥有较强的师资力量，不同导师的研究方向和培养模式各有特色，以下从多个角度为你分析如何选择适合自己的导师，并列举部分具有代表性的导师及其研究方向供参考。
从学术方向来看,南邮自动化学院的导师主要分布在几个核心领域：智能控制与机器学习、机器人技术与自动化系统、智能感知与信息处理、工业互联网与智能制造等，如果你对人工智能算法在工业控制中的应用感兴趣，可以关注长期从事智能优化、深度学习理论及其在过程控制中应用的导师，这类导师通常承担国家自然科学基金项目，与华为、中兴等企业有合作课题，能提供将理论转化为实践的机会，有导师专注于“强化学习在复杂工业过程优化中的应用”，其团队在国内外顶级期刊发表多篇论文，且指导的学生多次在全国大学生智能汽车竞赛中获奖，如果你对硬件与系统更感兴趣，则可以选择从事机器人运动控制、嵌入式系统开发的导师，这类导师的实验室通常配备ROS开发平台、工业机器人等设备，学生有机会参与实际工程项目，如智能仓储系统、医疗机器人的研发。
科研实力与项目资源是衡量导师水平的重要指标,南邮自动化学院的导师中，部分是“控制科学与工程”江苏省重点学科的骨干成员，主持国家级、省部级科研项目，其研究团队在国内外具有一定影响力，有导师担任某国际期刊的编委，其团队的研究方向包括“多智能体系统协同控制”，相关成果应用于无人机集群、智能交通系统等领域，导师的横向项目资源也很关键，部分导师与长三角地区的企业合作紧密，能为学生提供实习和就业机会，尤其是在工业自动化、智能制造领域，这类导师的毕业生往往受到企业青睐，需要注意的是，科研实力强的导师通常对学生的科研要求较高，需要学生具备较强的自主学习能力和抗压能力。
指导风格也是选择导师时需要重点考虑的因素,有的导师采取“放养式”指导，给予学生较大的自主空间，适合科研基础较好、主动探索能力强的学生；有的导师则“手把手”指导，从文献阅读到实验设计都会详细指导，适合刚接触科研、需要逐步建立信心的学生，有导师每周组织组会，逐字逐句修改论文，还会推荐经典教材和前沿文献，帮助学生快速入门；而有的导师则更鼓励学生独立提出研究思路，仅在关键节点给予方向性指导，导师的毕业要求差异也较大，有的导师对论文数量和质量有明确要求（如要求发表SCI一区论文），有的则更注重学生的工程实践能力培养，毕业设计以企业合作项目为主。
个人发展契合度是长期选择的关键,如果你计划毕业后继续深造（读博或出国），那么选择学术活跃、有海外背景、与国内外知名高校有合作项目的导师更为合适，这类导师通常能提供推荐信和联合培养的机会，如果你倾向于毕业后就业，尤其是进入企业从事研发或技术管理工作，那么选择与行业联系紧密、有丰富横向项目的导师更有优势，这类导师的团队往往能接触到实际工业问题，学生的工程能力和行业视野能得到锻炼，导师的人品和师生关系也不容忽视，可以通过学长学姐了解导师的沟通方式、是否尊重学生意见等，选择一位愿意倾听、乐于指导的导师，能让研究生阶段的学习和科研更加顺利。
以下列举部分南邮自动化学院具有代表性的导师及其研究方向（注：以下信息仅供参考，具体请以学院官网最新信息为准）：
| 导师姓名 | 主要研究方向 | 科研项目与资源 | 指导风格特点 |
|---|---|---|---|
| 李XX教授 | 智能控制与机器学习、工业大数据分析 | 主持国家自然科学基金面上项目，与华为合作“智能工厂优化调度”项目 | 严谨细致，注重理论基础，要求学生发表高水平学术论文，每周组会汇报进展 |
| 王XX教授 | 机器人技术、多智能体协同控制 | 主持江苏省重点研发计划项目，实验室配备ROS机器人平台、无人机集群系统 | 开放式指导，鼓励学生自主选题，支持参加国际学术会议，注重创新能力培养 |
| 张XX副教授 | 智能感知与信息处理、嵌入式系统开发 | 承担多项企业横向项目（如智能传感器研发），与南京某自动化企业共建联合实验室 | 实践导向，强调工程能力，毕业设计多来自实际项目，推荐学生到合作企业实习 |
| 陈XX研究员 | 人工智能在电力系统中的应用、智能电网 | 主持青年科学基金项目，与国家电网合作“新能源发电功率预测”课题 | 耐心细致，擅长引导学生入门，提供文献阅读清单和科研方法指导，师生关系融洽 |
在选择导师时,建议通过以下途径获取更全面的信息：一是查阅学院官网的教师主页，了解导师的研究方向、发表论文和承担项目；二是联系目标导师的在读学生或毕业生，了解实验室氛围、指导风格和毕业去向；三是参加学院组织的导师见面会，与导师面对面交流，表达自己的科研兴趣和职业规划，部分导师在招生时会明确要求学生具备一定的编程基础（如Python、C++）、数学能力或项目经验，提前了解这些要求并做好准备，也能增加被导师选中的概率。
最后需要强调的是,“好导师”的定义因人而异，没有绝对的标准，关键在于是否与自己的研究方向、职业规划和性格特点相契合，建议结合自身情况，列出优先级（如学术资源、指导风格、就业支持等），有针对性地选择导师，这样才能在南邮自动化学院的研究生阶段获得最大的收获。
相关问答FAQs
Q1：如何判断导师的科研水平是否适合自己？
A1：判断导师科研水平可从以下几个维度入手：一是查看其近年发表的论文数量和质量（如SCI/EI收录期刊、顶级会议论文），以及是否主持国家级/省部级项目；二是了解其团队的研究成果是否具有实际应用价值（如专利转化、企业合作项目）；三是关注其在学术领域的影响力（如是否担任期刊编委、学术委员会委员），可通过学长学姐了解导师的科研氛围，例如实验室是否有定期的组会讨论、是否支持学生参加学术会议等，这些都能反映导师对科研的投入程度。
Q2：如果导师的研究方向与自己的兴趣不完全一致，是否应该选择？
A2：如果导师的研究方向与自己兴趣不完全一致，但属于相关领域（如你对机器学习感兴趣，导师研究方向是智能控制），且导师愿意支持学生探索交叉学科研究，可以考虑选择，研究生阶段的研究方向可以在导师指导下逐步调整，但前提是导师的科研领域具有包容性，允许学生自主拓展，如果研究方向差异过大（如你对理论算法感兴趣，导师专注于工程应用），则需要谨慎选择，避免因研究方向不匹配导致科研动力不足，可提前与导师沟通，了解其对学生自主选题的支持程度，以及是否有跨学科合作的机会，再做决定。
